5 populiariausi mitai apie tiekimo grandinės skaitmeninę transformaciją (ir tai, ką duomenys iš tikrųjų sako)
Skaitmeninė tiekimo grandinių transformacija nebėra technologijos atnaujinimas; Dabar tai yra ir strategija, ir išgyvenimo klausimas.
Rinkos nepastovumas, geopolitiniai pokyčiai ir kintantys klientų poreikiai yra įtikinamos įmonės išeiti iš rankinio proceso ir kelių sistemų. Tačiau net ir dėl skubos nuolatinės sąvokos ir toliau diktuoja, kaip įvairūs verslai siekia pertvarkos, todėl bandymai yra pusiau širdies ir be išmatuojamų rezultatų.
Dabartiniai „Gartner“ tyrimai rodo, kad tik 33% pasaulinių tiekimo grandinių lyderių savo kasdienėje verslo praktikoje įgyvendino išsamią analizę, ERP sistemos atnaujinimus ir automatizavimą, nepaisant daugumos jų, ty 78% ataskaitų, turinčių vadinamąją skaitmeninę strategiją.
Tai ne tik yra tipiška atjungti, bet ir yra brangi.
Nauji tyrimai rodo, kad skaitmeniniu būdu brandžios tiekimo grandinės nuolat veda savo bendraamžius įvairiais būdais, padidindami 15–25 procentus prognozės tikslumo, 20–30 procentų sumažėja jų veiklos išlaidos ir 50 procentų greitesnis sprendimų ciklas.
Tai nėra nematerialūs pranašumai; Tai iš tikrųjų gali būti paverčiama padidėjus klientų aptarnavimo lygiui, mažiau atliekų ir didesnio pelningumo. Tačiau šių rezultatų išleidimas apima organizacijas, susijusias su ilgalaikiais mitais, kurie iškreipia teisingus sėkmės motyvatorius ir atsikratytų. Tada penki dažniausiai pasitaikantys mitai yra išpjaustyti šiose ištraukose, o faktai, kuriuos atskleidžia duomenys, atskleidžiami.
1 mitas: Skaitmeninė transformacija, užtikrinta vien ERP atnaujinimais
Realybė: Nors ERP modernizavimas yra svarbus įgalinimas, jis yra tik struktūrinis pagrindas, bet ne visas skaitmeninis variklis. Daugelis šiuolaikinių ERP sistemų suteikia vieną duomenų rinkinį ir matomumą realiu laiku. Tačiau nesant ar ribotos integracijos į IoT jutiklius, AI pagrįstą paklausos planavimą ir išplėstinę tiekimo planavimo programinę įrangą, nauda gali būti didesnė. Pramonės apklausos duomenys rodo, kad ERP atnaujinimai taip pat turi pratęsti galimybes, neviršijančias nuo užsakymo iki pristatymo ciklo laiko pagerinimo, o balionavimas padidėja iki daugiau nei 30 %, kai jie yra integruoti su kai kuriomis prognozuojamomis galimybėmis, priešingai nei mažiau nei 10 % be analitinio komponento.
2 mitas: nebereikia žmogaus sprendimų
Realybė: Automatizavimas tobulinamas taisyklėmis pagrįstomis ir pasikartojančiomis užduotimis, tokiomis kaip užsakymo priskyrimas ar įprastas pakartotinis stotis. Nepaisant visų aukščiau išvardytų, strateginiai sprendimai ir toliau labai priklauso nuo žmonių sprendimo, ypač tais atvejais, kai yra sutrikimų tiekti, yra sudėtingų kompromisų ar tiesiog etinių svarstymų. Tyrimai rodo, kad nors įmanoma automatizuoti iki 73 % planavimo veiklos, likę 27 % paprastai yra susiję su neproporcingu poveikiu pelningumui ir klientų pasitikėjimui. Net ir labiausiai automatizuotos sistemos turi turėti savo algoritmus, kuriuos planuotojas panaikina bet kurioje netikėtoje situacijoje, pavyzdžiui, uosto apgyvendinimo ar naujų taisyklių įvedime, kurių algoritmai negali numatyti-keliai, kuriuose susidomėjimo pagrindimai dominuoja paprastu skaičiavimu.
3 mitas: geresni prietaisų skydai yra viskas, ko reikia norint priimti analizę
Realybė: Informacijos suvestinės nėra vienintelė „Analytics“ subrendimo savybė. Jie yra tik aprašomieji, vaizdas to, kas jau įvyko; Jie nebūtinai nurodo ateities aplinkybių prognozę arba siūlo veiksmų eigą. Tikrasis pakeitimas gali būti įvykdytas prognozuojant analizę, kuri gali numatyti paklausos pokyčius iki kelių savaičių iš anksto ir nurodomą analizę, o tai rodo geriausią atsargų valdymo/platinimo veiksmų eigą. Atsargos mažėja 22–35 %, o atsargų perteklius sumažinamas 15–25 %, kaip praneša organizacijos, įgyvendinusios numatomuosius ir nurodomus modelius, o tai taip pat tiesiogiai padidina apyvartinio kapitalo efektyvumą.
4 mitas: Skaitmeninė transformacija brangiai kainuoja vidutinio dydžio verslui
Realybė: Anksčiau skaitmeninė transformacija buvo brangus ir sudėtingas procesas, kuris buvo laikomas didelių įmonių pranašumais. Tačiau atsiradus debesims gimtoji, prenumeratos pasiūlymai vis dėlto sumažino šias sąnaudas ir sudėtingumą. Šios platformos suteikia galimybę įgyvendinti funkcijas, turint galimybę įgyvendinti seriją, ir nėra jokios rizikos, susijusios su penkerių metų kelių milijonų dolerių projekto įgyvendinimu. Tyrimai rodo, kad daugybė tų organizacijų savo IG vertina per 12–18 mėnesių, o operatyviniai rezultatai-nuo 20 iki 30 %, ir dažnai prasideda nuo vienos funkcinės srities, įskaitant sandėlių automatizavimą ar paklausos planavimą, tada išplėsti visoje tiekimo grandinėje.
5 mitas: neįmanoma pertvarkyti dėl pasaulinės tiekimo grandinės sudėtingumo
Realybė: Dėl sudėtingumo būtina transformacija. Šiuolaikinei tiekimo grandinei įtakos turi 40 % daugiau nepastovumo įvykių nei prieš 10 metų, nes dėl žaliavų traškumų ar per didelių oro įvykių. Neįtraukus skaitmeninių įrankių, šių įvykių rezultatas yra kaskadinis gamybos vėlavimų ir paslaugų lygio nesėkmių poveikis. Tūkstančiai galimų scenarijų (kokie, jei scenarijai) gali būti modeliuojami sekundėmis, naudojant AI pagrįstas scenarijaus planavimo platformas, todėl organizacijoms suteikiama galimybę organizacijoms reaguoti į sutrikimus per valandą, o ne savaitinę laiko skalę. Sudėtingumas nebėra kliūtis, o greičiau tai, kas valdoma ir naudinga, kai organizacijos reaguoja į pokyčius greičiau nei jų konkurentai.
Išvada
Skaitmeninė transformacija nėra stebuklinga lazdelė, kuri stebuklingai pagerina jūsų tiekimo grandinę; Vietoj to, tai yra tarsi narystė sporto salėje. Jie turės įrangą (technologiją), tačiau tai bus susiję su tuo, ar jūs turite iniciatyvą mokytis, pritaikyti ir efektyviai naudoti ją, ar jūs pasieksite … nieko.
Aukštyn kojomis? Modernizavimas, prognozuojama analizė ir ERP automatizavimas, tinkamai sujungus, privers jūsų tiekimo grandinę į didesnę jėgą, lieknesnes operacijas ir padidėjusį judrumą. Ir, skirtingai nei jūsų sporto salėje, jis nežiūrės į jus, nes bent jau praleidote treniruotę, bet jūsų ketvirčio našumo rodikliai galėjo.
\ \ n **
