AI skatina techninę transformaciją
- „McKinsey & Company“. AI būklė 2023 m .: Generaciniai AI proveržio metai. https://www.mckinsey.com/capability/quantumblack/our-inights/the-stiate-of–ai-in-2023
Dirbtinio intelekto (AI) idėja atrodė tolima ir futuristinė. Vis dėlto šiandien ji slaptai pasinėrė į mūsų kasdienį gyvenimą kaip intelektualūs padėjėjai ir netgi sudėtinga analizė, naudojama sveikatos priežiūros srityje. Dėl pastarojo meto pokyčių AI keičia pramonės šakų veikimo būdą ir konkuruoja rinkoje.
Pažangūs algoritmai, mašinų mokymasis ir neuroniniai tinklai prisideda prie mūsų nukreipimo į technologinės revoliucijos, kuri pakeis patį mūsų egzistavimo branduolį.
Rinkos antplūdis: iki 2035 m. Iki 2035 m. 2 USD
Prognozuojama, kad dirbtinio intelekto vertė padidės nuo 81,41 milijardo JAV dolerių 2023 m. Iki 2 trilijonų dolerių iki 2035 m. – tai yra stulbinantis 30,58% sudėtinis metinis augimo tempas (CAGR). Ši žinia kilusi iš AI prognozuojamos rinkos tyrimų ataskaitos, kurią paskelbė MRFR, kurioje aprašomas augimas nuo 106,3 milijardo JAV dolerių 2024 m. Ir pabrėžia, kad padidėja iki 2 USD trik.Liūtas iki 2035 m. Vadovaujantis ataskaitoje, jos prognozė dėl būsimo augimo taip pat yra stulbinamai aukštas 30,58% nuo 2025–2035 m.
Kaip pažymėta ataskaitoje, AI pramonė, ypač Šiaurės Amerikos ir Europos rinkos, šiuo metu yra pagrindinis regionas, daugiausia dėmesio skiriant etinių AI pokyčių puoselėjimui kartu su reglamentais, puoselėjančiais patikimus pagrindus.
Kaip AI naudojama kiekviename sektoriuje:
PG gali pagerinti veiklą įvairiose pramonės šakose net labiau nei šiandien:
Sveikatos priežiūra: PG padidina diagnostikos, supaprastintų procedūrų tikslumą ir automatizuoja administracines užduotis. Tokie algoritmai kaip „DeepMind“ alfafoldas dabar sugeba numatyti baltymų struktūras, kurių tikslumas yra 90 procentų, o tai padeda greičiau atrasti vaistus.
Finansai: Bankai ir „Fintech“ įmonės taiko AI sukčiavimo, algoritminės prekybos ir kredito rizikos vertinimui valdymui. Per AI „JPMorgan Chase“ monetų platforma per kelias sekundes peržiūri teisinius dokumentus – užduotį, kuriai kiekvienais metais reikėjo advokatų 360 000 darbo valandų.
Mažmeninė prekyba ir elektroninė komercija: Vadinamos AI, rekomendacijų sistemos padidina pardavimus 35 procentais „Amazon“, o prognozuojant atsargas ir paklausą, išlaidos sumažina išlaidas, tuo pačiu pagerinant pasitenkinimą.
Gamyba: RPA ir numatoma priežiūra naudojami siekiant pagerinti tiekimo grandines ir sumažinti gamybos prastovą. Naudodamas AI, „Siemens“ jau analizuoja gamybos linijų duomenis, kad sumažintų gedimų procentus.
Transportas: Turbūt labiausiai matomas pavyzdys yra savarankiškai važiuojantys automobiliai. Visa „Tesla“ savarankiško vairavimo (FSD) technologija naudoja giluminio mokymosi modelius, norėdama aiškinti duomenis iš jutiklių ir analizuoti realaus pasaulio informaciją realiuoju laiku.
Mašinų mokymosi ir gilių technologijų tendencijos
Panašu, kad AI ateitis yra kitose srityse, išskyrus prižiūrimą mokymąsi, pavyzdžiui, savarankiškai prižiūrimi mokymasis, sustiprinimo mokymasis ir generatyviniai modeliai. Mašinų supratimas ir galimybės generuoti ir priimti autonominius sprendimus skatina AI įrankiai, tokie kaip „Openai“ GPT, „Google's Deepmind“ ir „Anthropic“ Claude.
Be to, AI suartėja su kvantiniu skaičiavimu, kraštų skaičiavimu ir net „blockchain“ technologijomis, kad sukurtų protingesnes, greitesnes ir saugesnes sistemas. Pavyzdžiui, „Edge AI“ arba AI, veikiantys įrenginių, o ne centralizuotų serverių, krašte, įgalina realaus laiko duomenų apdorojimą gyvybei svarbiose vietose, tokiose kaip dronai, nuotolinė sveikatos priežiūra ir pramoninė automatika.
Naujos investicijų ir verslo augimo galimybės
Į AI orientuotą verslą klesti visuose sektoriuose, per metus daugiau nei 50 milijardų dolerių investavo į AI orientuotą verslą. Kiti populiarūs VC sektoriai išsiskiria iš AI kibernetinio saugumo ir generatyvinės AI, sukuriant naujas švietimo, biotechnologijų šakas ir netgi iš naujo apibrėžiant mokymą per AI švietimo platformas.
Pradedantys įmonės, sutelktos aplink tokias sritis kaip JAV, Izraelis ir Kanada, palaiko stiprios naujovės ir investicijos. Singapūras tapo nacionaliniu AI centru, kuris suteikė 500 milijonų dolerių AI plėtrai ir įgyvendinimui į bendrąją infrastruktūrą.
„TechPeak“ vartotojai, besidomintys išsamesnėmis prognozėmis, gali pasiekti visą rinkos tyrimų ateities ataskaitą apie dirbtinį intelektą.
Kliūtys įveikti
PG technologija siūlo daug galimybių, tačiau jai kyla sunkių kliūčių, tokių kaip etinės problemos, susijusios su šališkumu mokymo duomenimis, paaiškinamumo trūkumas giluminio mokymosi modelyje ir duomenų privatumo susirūpinimas. Galiojantys reglamentai, tokie kaip ES AI įstatymas, taip pat pasiūlė JAV AI reglamentai, bando subalansuoti riziką ir naujoves.
Taip pat išlieka įgūdžių trūkumo problema. Pasaulinės įmonės suprato, kad tik vienas iš dešimties jautėsi visiškai pasirengęs įgyvendinti AI iniciatyvas kartu su talentu ir infrastruktūra.
Takeaway
Dirbtinis intelektas nėra žodis; Tai yra ekonominės evoliucijos pagrindas. AI keičia ištisas pramonės šakas, apimantis naujas sritis, turinčias naujas galimybes. Anksčiau AI priimančios įmonės įgalins ir vadovaus kreivei, o ne akliesiems dėl pokyčių.
Citatos:
- Rinkos tyrimų ateitis. Dirbtinio intelekto rinkos tyrimų ataskaita-„Global“ prognozė iki 2035 m.
- Harvardo verslo apžvalga. „Kaip veikia„ JPMorgan “AI monetų programinė įranga.“ https://hbr.org/2018/03/how-jpmorgans-ai-software-works
- „McKinsey & Company“. AI būklė 2023 m .: Generaciniai AI proveržio metai. https://www.mckinsey.com/capability/quantumblack/our-inights/the-stiate-of–ai-in-2023
Dirbtinio intelekto (AI) idėja atrodė tolima ir futuristinė. Vis dėlto šiandien ji slaptai pasinėrė į mūsų kasdienį gyvenimą kaip intelektualūs padėjėjai ir netgi sudėtinga analizė, naudojama sveikatos priežiūros srityje. Dėl pastarojo meto pokyčių AI keičia pramonės šakų veikimo būdą ir konkuruoja rinkoje.
Pažangūs algoritmai, mašinų mokymasis ir neuroniniai tinklai prisideda prie mūsų nukreipimo į technologinės revoliucijos, kuri pakeis patį mūsų egzistavimo branduolį.
Rinkos antplūdis: iki 2035 m. Iki 2035 m. 2 USD
Prognozuojama, kad dirbtinio intelekto vertė padidės nuo 81,41 milijardo JAV dolerių 2023 m. Iki 2 trilijonų dolerių iki 2035 m. – tai yra stulbinantis 30,58% sudėtinis metinis augimo tempas (CAGR). Ši žinia kilusi iš AI prognozuojamos rinkos tyrimų ataskaitos, kurią paskelbė MRFR, kurioje aprašomas augimas nuo 106,3 milijardo JAV dolerių 2024 m. Ir pabrėžia, kad padidėja iki 2 USD trik.Liūtas iki 2035 m. Vadovaujantis ataskaitoje, jos prognozė dėl būsimo augimo taip pat yra stulbinamai aukštas 30,58% nuo 2025–2035 m.
Kaip pažymėta ataskaitoje, AI pramonė, ypač Šiaurės Amerikos ir Europos rinkos, šiuo metu yra pagrindinis regionas, daugiausia dėmesio skiriant etinių AI pokyčių puoselėjimui kartu su reglamentais, puoselėjančiais patikimus pagrindus.
Kaip AI naudojama kiekviename sektoriuje:
PG gali pagerinti veiklą įvairiose pramonės šakose net labiau nei šiandien:
Sveikatos priežiūra: PG padidina diagnostikos, supaprastintų procedūrų tikslumą ir automatizuoja administracines užduotis. Tokie algoritmai kaip „DeepMind“ alfafoldas dabar sugeba numatyti baltymų struktūras, kurių tikslumas yra 90 procentų, o tai padeda greičiau atrasti vaistus.
Finansai: Bankai ir „Fintech“ įmonės taiko AI sukčiavimo, algoritminės prekybos ir kredito rizikos vertinimui valdymui. Per AI „JPMorgan Chase“ monetų platforma per kelias sekundes peržiūri teisinius dokumentus – užduotį, kuriai kiekvienais metais reikėjo advokatų 360 000 darbo valandų.
Mažmeninė prekyba ir elektroninė komercija: Vadinamos AI, rekomendacijų sistemos padidina pardavimus 35 procentais „Amazon“, o prognozuojant atsargas ir paklausą, išlaidos sumažina išlaidas, tuo pačiu pagerinant pasitenkinimą.
Gamyba: RPA ir numatoma priežiūra naudojami siekiant pagerinti tiekimo grandines ir sumažinti gamybos prastovą. Naudodamas AI, „Siemens“ jau analizuoja gamybos linijų duomenis, kad sumažintų gedimų procentus.
Transportas: Turbūt labiausiai matomas pavyzdys yra savarankiškai važiuojantys automobiliai. Visa „Tesla“ savarankiško vairavimo (FSD) technologija naudoja giluminio mokymosi modelius, norėdama aiškinti duomenis iš jutiklių ir analizuoti realaus pasaulio informaciją realiuoju laiku.
Mašinų mokymosi ir gilių technologijų tendencijos
Panašu, kad AI ateitis yra kitose srityse, išskyrus prižiūrimą mokymąsi, pavyzdžiui, savarankiškai prižiūrimi mokymasis, sustiprinimo mokymasis ir generatyviniai modeliai. Mašinų supratimas ir galimybės generuoti ir priimti autonominius sprendimus skatina AI įrankiai, tokie kaip „Openai“ GPT, „Google's Deepmind“ ir „Anthropic“ Claude.
Be to, AI suartėja su kvantiniu skaičiavimu, kraštų skaičiavimu ir net „blockchain“ technologijomis, kad sukurtų protingesnes, greitesnes ir saugesnes sistemas. Pavyzdžiui, „Edge AI“ arba AI, veikiantys įrenginių, o ne centralizuotų serverių, krašte, įgalina realaus laiko duomenų apdorojimą gyvybei svarbiose vietose, tokiose kaip dronai, nuotolinė sveikatos priežiūra ir pramoninė automatika.
Naujos investicijų ir verslo augimo galimybės
Į AI orientuotą verslą klesti visuose sektoriuose, per metus daugiau nei 50 milijardų dolerių investavo į AI orientuotą verslą. Kiti populiarūs VC sektoriai išsiskiria iš AI kibernetinio saugumo ir generatyvinės AI, sukuriant naujas švietimo, biotechnologijų šakas ir netgi iš naujo apibrėžiant mokymą per AI švietimo platformas.
Pradedantys įmonės, sutelktos aplink tokias sritis kaip JAV, Izraelis ir Kanada, palaiko stiprios naujovės ir investicijos. Singapūras tapo nacionaliniu AI centru, kuris suteikė 500 milijonų dolerių AI plėtrai ir įgyvendinimui į bendrąją infrastruktūrą.
„TechPeak“ vartotojai, besidomintys išsamesnėmis prognozėmis, gali pasiekti visą rinkos tyrimų ateities ataskaitą apie dirbtinį intelektą.
Kliūtys įveikti
PG technologija siūlo daug galimybių, tačiau jai kyla sunkių kliūčių, tokių kaip etinės problemos, susijusios su šališkumu mokymo duomenimis, paaiškinamumo trūkumas giluminio mokymosi modelyje ir duomenų privatumo susirūpinimas. Galiojantys reglamentai, tokie kaip ES AI įstatymas, taip pat pasiūlė JAV AI reglamentai, bando subalansuoti riziką ir naujoves.
Taip pat išlieka įgūdžių trūkumo problema. Pasaulinės įmonės suprato, kad tik vienas iš dešimties jautėsi visiškai pasirengęs įgyvendinti AI iniciatyvas kartu su talentu ir infrastruktūra.
Takeaway
Dirbtinis intelektas nėra žodis; Tai yra ekonominės evoliucijos pagrindas. AI keičia ištisas pramonės šakas, apimantis naujas sritis, turinčias naujas galimybes. Anksčiau AI priimančios įmonės įgalins ir vadovaus kreivei, o ne akliesiems dėl pokyčių.
Citatos:
- Rinkos tyrimų ateitis. Dirbtinio intelekto rinkos tyrimų ataskaita-„Global“ prognozė iki 2035 m.
- Harvardo verslo apžvalga. „Kaip veikia„ JPMorgan “AI monetų programinė įranga.“ https://hbr.org/2018/03/how-jpmorgans-ai-software-works
- „McKinsey & Company“. AI būklė 2023 m .: Generaciniai AI proveržio metai. https://www.mckinsey.com/capability/quantumblack/our-inights/the-stiate-of–ai-in-2023
