Ar AI gali pakeisti Algo vykdymo efektyvumą institucinėje prekyboje?
Dirbtinis intelektas sparčiai keičia Forex kraštovaizdį. Kai optimizavimas sudaro vientisą derinį su visų kompetencijų žmonėmis, efektyvi ateitis su sumažinta rizika atrodo užtikrinta.
Atrodo, kad AI revoliucija FX yra orientuota į portfelio optimizavimą naudojant algoritminę prekybą ir vykdymą.
Išnaudodami AI algoritmo vykdymo galią, žvalgybos modeliai gali remtis gausiais ir įvairiais duomenų šaltiniais, kad būtų priimti momentiniai sprendimai, pagrįsti veiksnių, susijusių su rinkos sąlygomis, likvidumu ir konkrečiais prekybininko reikalavimais realiuoju laiku, kokteiliu.
Su Forex prekyba žinoma pasiekti
Tačiau kokiais būdais dirbtinis intelektas gali paskatinti revoliucinius pokyčius FX? Pažvelkime giliau į transformuojančią technologiją:
Naujos kartos prekyba
Algo vykdymas tapo vienu iš svarbiausių Forex prekiautojų turimų įrankių. Remiantis fundamentalia ir technine analize, ši algoritminės prekybos forma gali apdoroti duomenis realiuoju laiku, kad būtų galima priimti momentinius prekybos sprendimus ir formuoti investuotojų portfelius.
Svarbiausia, kad algoritmo vykdymas padeda užkirsti kelią prekiautojams emociškai pakliūti į prekybos spąstus arba leisti savo nesąmoningam šališkumui formuoti jų sprendimus.
Tačiau dar svarbiau yra tai, kad šios prekybos programos prisitaiko prie rinkos pokyčių nuolat analizuodamos duomenis per mašininį mokymąsi ir didindamos jų tikslumą.
Nuspėjamoji analizė
Derindamos mašininį mokymąsi ir istorinius didelius duomenis, algoritmų vykdymo sistemos gali naudoti dirbtinį intelektą, kad priimtų pagrįstus prekybos sprendimus ir nuspėtų būsimus rinkos pokyčius, suprasdamos prekybos porų formavimo istoriją tokiu lygiu, kurio žmonės gali nesugebėti interpretuoti.
Šios įžvalgos gali būti derinamos su iš anksto nustatytomis prekybos strategijomis, kad būtų sukurtas optimizuotas ekspertų patarėjo (EA) metodas, veikiantis pagal užsakymą ir siekiant tikslesnių rezultatų.
Sentimentų analizė
Vykdymo greitis yra svarbus algoritminei prekybai, bet taip pat įžvalgų, kuriomis grindžiami sprendimai, tikslumas.
Dėl šios priežasties AI pagrįsta nuotaikų analizė turi galimybę
Įgydamos galimybę panaudoti nestruktūrizuotus duomenis nuotaikomis pagrįstoms įžvalgoms, algų vykdymo programos gali tiksliau formuoti sprendimus rinkos nepastovumo laikotarpiais.
Mastelio keitimo pagrindai
„Algo“ vykdymo modeliai, kuriuos naudoja AI, taip pat gali panaudoti daug daugiau nestruktūrizuotų duomenų įžvalgų, kad tuo pačiu metu būtų galima giliau suprasti pagrindinę analizę pasauliniu mastu.
Duomenų šaltiniai gali išsiplėsti ir įtraukti palydovinius vaizdus, pavyzdžiui, analizuoti pasėlių našumą, eismo spūstis ir net stebėti infrastruktūros plėtrą
Fundamentalią analizę galima išplėsti, kad būtų galima apžvelgti gabenimo duomenis ir energijos suvartojimą, kad būtų galima atrasti naujas valiutos įžvalgas.
Besivystantis rizikos valdymas
Dirbtinis intelektas ne tik gali pagerinti algoritmo vykdymą analizuodamas nuotaikas, bet ir gali aktyviai stebėti riziką, kad būtų užtikrintas labiau pritaikytas prekybininkų portfelių našumo lygis.
Dirbtinio intelekto pagalba dirbtinis intelektas gali
Tai reiškia, kad prekybininkai gali išlaikyti savo portfelį taip, kaip nori, vengti rizikos ir veikti vadovaudamiesi AI patarimais, kai atsiranda kažkas, kas neatitinka jų lūkesčių.
Institucinis rizikos apetitas gali būti nuolat įtraukiamas į algoritmines prekybos strategijas, kad būtų lengviau priimti sprendimus, kurie nuolat atitinka klientų lūkesčius.
Nuolatinis veiklos stebėjimas
Dirbtinis intelektas taip pat gali įdiegti mašininio mokymosi algoritmus, kad būtų galima stebėti sandorių rezultatus ir atitinkamą jų pajamingumą.
Tai padeda institucijoms išlaikyti savo prekybos strategiją ir gauti realių įžvalgų apie prekybos galimybes, kurios nepasitvirtino taip, kaip tikėtasi. Tai padeda instituciniams prekiautojams formuoti savo sandorius taip, kad jie atitiktų jų klientų lūkesčius ir suteiktų patirtį, atitinkančią įmonės nustatytus standartus.
Kai dirbtinis intelektas ir ML veikia 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę, FX portfeliai nebemiega ne prekybos valandomis. Vietoj to, technologija stebi besikeičiančias nuotaikas ir ankstyvus požymius, kad valiuta gali kelti grėsmę portfelio rezultatams.
Stebėdamas visą parą, dirbtinis intelektas gali stebėti esminius analizės pokyčius visose pasaulio rinkose, o 1 lygio svarbiausių paslaugų naudojimas su tarptautine perspektyva gali būti pranašumas siekiant maksimaliai išnaudoti šias naujas galimybes.
Automatizuotas užsakymų nukreipimas
AI ir algo vykdymo sujungimas taip pat gali iš esmės pakeisti institucijų užsakymų priėmimą.
Išmanusis pavedimų nukreipimas (SOR) tampa vis populiaresnis tarp institucinių Forex prekiautojų. Taip yra todėl, kad dideli užsakymai gali turėti didelį poveikį rinkai, ypač nelikvidžiose rinkose.
Dirbtinio intelekto įrankių pagalba SOR galima pridėti prie algo vykdymo
Žaidimo keitimas institucijoms
Dirbtinis intelektas perkelia Forex prekybą į kitą institucijų lygį. Sumaišius dirbtinį intelektą ir aukšto dažnio prekybą, rinkos efektyvumas gali būti perkeltas į kitą lygį, padedantis apsaugoti institucinę riziką ir pasinaudoti naujomis galimybėmis visą parą pasauliniu mastu.
Itin konkurencingoje rinkoje, kurioje kasdien keičiasi daugiau nei 7,5 trilijonai USD, naujos kartos technologijos gali padėti institucijoms pasinaudoti įžvalgomis prieš konkurentus. Dėl šios priežasties dirbtinio intelekto pritaikymas yra būtinas ambicingoms institucijoms FX aplinkoje.
