Kaip paleisti stabilią difuziją „Mac“.
Jei google Kaip paleisti stabilią difuziją „Mac“. rasite išsamių vadovėlių, apimančių Homebrew nustatymą, paketų diegimą ir komandų vykdymą terminale. Realybė tokia, kad iki šiol „Stable Diffusion“ paleidimas vietoje „Mac“ buvo sudėtingas.
Taip nebėra. Dabar vos keliais paspaudimais galite sukurti ir paleisti „Stable Diffusion“ savo „Mac“ kompiuteryje be jokio kodo. Mes nenagrinėsime jokių kodų metodų, leidžiančių paleisti stabilią sklaidą vietoje, taip pat metodus, kuriems taip pat reikalingas tam tikras kodavimas.
Vietinis vaizdo generavimas – be kodo
Odisėja
Manome, kad „Odyssey“ yra turbūt lengviausias būdas pradėti naudoti AI modelius vietoje. Kai atsisiunčiate „Odyssey“, mes taip pat atsisiunčiame ir nustatome vaizdų generavimo modelius, kad būtų labai paprasta pradėti. Taip pat yra daugiau nei 70 papildomų mazgų, todėl galite kurti arba vykdyti galingas AI darbo eigas. „Odyssey“ taip pat palaiko vietinį LLM paleidimą, todėl „Mac“ kompiuteryje galite rasti vietinių AI modelių „vieno langelio“. „Odyssey“ taip pat yra tikrai gimtoji „Mac“ programa, kuri atitinka „Apple“ dizaino paradigmas, todėl naudotojo patirtis yra patobulinta ir gerai apgalvota. „Odyssey“ taip pat yra labai gerai dokumentuota, todėl jį lengva išmokti, kai pradedate įvaldyti vietinio vaizdo generavimą.
„Odyssey“ neigiama pusė yra ta, kad ji vis dar yra vieša beta versija – tai reiškia, kad nors kai kurios programos dalys baigtos funkcijomis, vis dar vyksta aktyvus tobulinimas siekiant ištaisyti klaidas, pagerinti patirtį ir pridėti funkcijų. Galime būti neobjektyvūs, bet kai jis bus baigtas, esame tikri, kad jis bus geriausias rinkoje.
Piešti daiktus
„DrawThings“ yra puiki programa iš nepriklausomos kūrėjų komandos, kuri daugiausia dėmesio skiria vietiniam vaizdų ir vaizdo įrašų generavimui. „DrawThings“ generavimo dujotiekis yra labai įspūdingas (ir iš dalies atvirojo kodo!), todėl vaizdų generavimas naudojant jų programinę įrangą yra gana greitas.
Tačiau „DrawThings“ turi trūkumų. Nors ją atsisiųsti paprasta, naudotojo patirtis ir programos dizainas nėra labai nušlifuoti, todėl ją naudoti gali būti šiek tiek sudėtinga. Jis taip pat beveik visiškai apsiriboja vaizdų generavimu – taigi, nors palaikomi tokie dalykai kaip „ControlNet“, jis nėra ypač intuityvus.
Be to, jei norite tiesiog greitai generuoti vaizdus „Mac“, „DrawThings“ yra puiki galimybė.
Mochi difuzija
„Mochi Diffusion“ sukurti ir paleisti yra šiek tiek sudėtingesnė nei „DrawThings“ ar „Odyssey“, tačiau šį visiškai atvirojo kodo projektą supa gyvybinga ir svetinga bendruomenė. „Mochi Diffusion“ naudoja „Apple“ „CoreML“ diegimą, kad veiktų „Stable Diffusion“ vietoje, o tai reiškia, kad atminties poreikis yra mažas, o vaizdo generavimas yra greitas.
„Mochi Diffusion“ trūkumai yra „CoreML“ orientuoto diegimo apribojimai ir dėmesys tik vaizdo generavimui – be jokių varpų ir švilpukų. Bet jei ieškote tikro atvirojo kodo projekto, mums patinka „Mochi Diffusion“ ir, svarbiausia, prie jo prisidedantys žmonės.
Vietinis vaizdo generavimas – reikalingas tam tikras kodas
ComfyUI
ComfyUI yra atvirojo kodo programinės įrangos projektas, kuriame vaizdų generavimas taikomas mazgu. Dėl ComfyUI atvirojo kodo būsenos tai paprastai yra vienas iš pirmųjų būdų panaudoti naujus AI modelius. Jis taip pat yra ypač galingas ir leidžia smulkiai keisti atskiras modelio dalis naudojant sudėtingą mazgu pagrįstą sistemą.
Tačiau su galia atsiranda sudėtingumas. „ComfyUI“ gali būti labai sudėtinga naudoti. Norint įdiegti „Mac“ kompiuteryje, reikia tam tikrų inžinerinių žinių, vartotojo sąsają gali būti sunku suprasti, o norint, kad viskas veiktų ir veiktų, yra staigi mokymosi kreivė. Programinė įranga taip pat atrodo geriau pritaikyta Nvidia procesoriams, o tai reiškia, kad vaizdo generavimo laikas ne visada yra greičiausias.
Automatinis1111/Fooocus
„Automatic1111“ ir „Fooocus“ yra žiniatinklio vartotojo sąsajos, kurios generuoja vaizdus vietoje. Tai reiškia, kad, kaip ir ComfyUI, jie rodomi naršyklės lange, bet naudoja kompiuterio atmintį vaizdams generuoti. Abu yra atvirojo kodo programinės įrangos projektai ir, nors jie yra labiau prieinami nei ComfyUI, norint pradėti juos reikia konfigūruoti ir šiek tiek koduoti.
Tačiau kai išsiaiškinsite, kaip juos naudoti, jie yra paprasti ir galingi AI vaizdų generavimo metodai.
