Kolektoriaus geometrija atitinka logistinę regresiją: hipergiroplanų augimas
Nuorodų lentelė
Santrauka ir 1. Įvadas
Preliminariai
Siūlomas požiūris
3.1 Žymėjimas
3.2 Nueral tinklai SPD kolektoriuose
3.3 MLR struktūrinėse erdvėse
3.4 Neuroniniai tinklai Grassmann kolektoriuose
Eksperimentai
Išvados ir literatūros sąrašas
A. Žymėjimai
B. MLR struktūrinėse erdvėse
C. MLR formulavimas atstumų iki hiperplokštumų požiūriu
D. Žmogaus veiksmų atpažinimas
E. Mazgų klasifikacija
F. Mūsų darbo apribojimai
G. Kai kurie susiję apibrėžimai
H. Kanoninio vaizdavimo skaičiavimas
I. Teiginio įrodymas 3.2
J. Teiginio įrodymas 3.4
K. Teiginio įrodymas 3.5
L. Teiginio įrodymas 3.6
M. Teiginio įrodymas 3.11
N. Teiginio įrodymas 3.12
3.3 MLR STRUKTŪROS ERDVĖSE
Pagrindinė idėja apibendrinti MLR į Riemanno kolektorių yra pakeisti paraštę, kad ji atspindėtų nagrinėjamo kolektoriaus geometriją (MLR formuluotė iš atstumų iki hiperplokštumų perspektyvos pateikta C priede). Tam reikalingos hiperplokštumų ir paraštės sąvokos svarstomame kolektorius, atitinkamai vadinamos hipergiroplanais ir pseudo-žirodistais (Nguyen & Yang, 2023). Mūsų atveju 3.2 teiginyje siūlomas hipergiroplanų apibrėžimas struktūros erdvėse gali būti pateiktas žemiau.
Įrodymas Žr. M priedą.
Pseudogirodiozių skaičiavimo algoritmas pateiktas B priede.
Autoriai:
(1) Xuan Son Nguyen, ETIS, UMR 8051, CY Cergy Paris universitetas, ENSEA, CNRS, Prancūzija ((apsaugotas el. paštu));
(2) Shuo Yang, ETIS, UMR 8051, CY Cergy Paris universitetas, ENSEA, CNRS, Prancūzija ((apsaugotas el. paštu));
(3) Aymeric Histace, ETIS, UMR 8051, CY Cergy Paris universitetas, ENSEA, CNRS, Prancūzija ((apsaugotas el. paštu)).
Šis popierius yra
