SaaS skirta Suckers: AI jau kuria geresnę tinkintą programinę įrangą
Anksčiau kiekviena įmonė susidurdavo su galutiniu pasirinkimu: pirkti ar statyti. Daugumai atsakymas buvo pirkti. Dominavo programinė įranga kaip paslauga (SaaS), nes ji buvo pigesnė, greitesnė ir lengviau nei sukurti patentuotą programinę įrangą nuo nulio. Tačiau dabar viskas pasikeitė, nes daugelį „SaaS“ įmonių užduočių ir daugelį „SaaS“ produktų funkcijų dabar gali atlikti jūsų AI.
Šiandien vis daugiau įmonių supranta, kad pastatas, kuris kažkada buvo laikomas pernelyg brangiu, yra ne tik perspektyvus – jis tampa geriausiu pasirinkimu – siūlo daugiau pritaikymų ir žymiai mažesnes darbo sąnaudas.
„Klarna“ ir IBM: jau prasidėjo įmonių perėjimas nuo darbo prie AI
Pažiūrėk į Klarną. „Fintech“ milžinas neseniai pakeitė didelę savo darbo jėgos dalį dirbtinio intelekto valdoma automatika. IBM padarė kažką panašaus, sumažindama tokių pareigų kaip klientų aptarnavimo agentų, duomenų įvedimo tarnautojų, finansų analitiko, programinės įrangos testuotojų ir net jaunesniųjų kūrėjų samdymą, kuriuos, kaip jie žinojo, netrukus automatizuos AI. Tačiau tai ne tik šie garsūs pavyzdžiai.
Šis pokytis vyksta tokiose pramonės šakose kaip finansai, sveikatos priežiūra, mažmeninė prekyba ir gamyba, nes tai lemia paprastas faktas, kad dirbtinis intelektas mažina programinės įrangos kūrimo sudėtingumą.
Pagrindinė SaaS atsiradimo priežastis buvo ta, kad programinės įrangos kūrimas buvo sudėtingas, reikalaujantis didelių inžinierių komandų, mėnesių (jei ne metų) kūrimo ir didelės nuolatinės priežiūros. Dabar dirbtinis intelektas žymiai sumažina šias kliūtis, todėl plėtra tampa prieinamesnė, tačiau reikalauja nuolatinės priežiūros ir atnaujinimų. Įmonėms nebereikia licencijuoti programinės įrangos kiekvienai funkcijai, nes jos gali dinamiškai kurti savo dirbtinio intelekto sprendimus.
Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto valdoma automatizacija įsisavina „Salesforce“ prenumeratos rinkos ribą, nes įmonės kuria savo pasirinktinius CRM įrankius, sumažindamos priklausomybę nuo trečiųjų šalių „SaaS“ tiekėjų. Priklausomybė nuo trečiųjų šalių programinės įrangos pardavėjų mažėja, o įmonės, kurios tai anksti pripažįsta, žengia į priekį.
Diskusijos „New Buy vs. Build“.
„SaaS“ pirkimas anksčiau buvo prasmingas, nes tai leido įmonėms sutelkti dėmesį į savo pagrindinę veiklą, o ne gaišti laiką kuriant ir prižiūrint vidinius įrankius. „Salesforce“, „HubSpot“ ir „Workday“ išaugo įtikinant įmones, kad programinės įrangos perdavimas specialistams yra protingas žingsnis. Tačiau AI keičia žaidimą. Dabar statyba yra ne tik pigesnė, bet ir geriau. Štai kodėl:
Tinkinimas: AI leidžia įmonėms pritaikyti programinę įrangą tiksliai pagal savo poreikius, o ne priverstinai pritaikyti darbo eigas į standžias SaaS platformas. Pavyzdžiui, tokios įmonės kaip „Netflix“ naudoja dirbtinį intelektą, kad sukurtų labai pritaikytus turinio rekomendacijų variklius, o ne pasikliauna jau paruoštais sprendimais.
Išlaidų taupymas: Sukūrus dirbtinio intelekto įrankius, jie gali veikti su minimaliu žmogaus įsikišimu, sumažinant nuolatines licencijavimo ir personalo išlaidas. Pavyzdžiui, „Tesla“ sumažino priklausomybę nuo trečiųjų šalių programinės įrangos pardavėjų, sukurdama AI valdomą automatizaciją gamybai ir kokybės kontrolei.
Greitesnė iteracija: Įmonės gali atnaujinti ir tobulinti AI pagrįstus įrankius pagal poreikį, o ne laukti, kol pardavėjai išleis naujinimus. „Amazon“ nuolat tobulina savo dirbtiniu intelektu pagrįstas logistikos ir sandėlio valdymo sistemas, siekdama pagerinti efektyvumą nelaukdama išorinių programinės įrangos atnaujinimų.
Duomenų nuosavybės teisė: Įmonėms nebereikia siųsti vertingų nuosavybės teise priklausančių duomenų trečiųjų šalių pardavėjams. „Apple“ pabrėžė duomenų privatumą, kurdama savo AI modelius, skirtus apdorojimui įrenginyje, taip sumažindama priklausomybę nuo išorinių debesies pagrindu veikiančių AI paslaugų.
Dešimtmečius įmonės taikėsi su SaaS apribojimais, tačiau AI sumažina šių kompromisų poreikį.
Infrastruktūros pranašumas: kas laimės?
Taigi, jei dirbtinis intelektas daro tinkintos programinės įrangos kūrimą lengvesnį ir patrauklesnį nei SaaS, kam tai naudinga? Atsakymas slypi infrastruktūroje. Pirmosiomis debesijos dienomis įmonės suprato, kad valdyti savo duomenų centrus yra neefektyvu. AWS, Google Cloud ir Microsoft Azure pavertė infrastruktūrą preke ir tapo interneto pagrindu. Dabar panaši kova vyksta AI.
Laimės įmonės, kurios valdys AI skaičiavimo infrastruktūrą. „OpenAI“, „Anthropic“ ir kiti modelių tiekėjai konkuruoja dėl dominavimo, tačiau jų likimas galiausiai priklauso nuo prieigos prie tikrų energijos tarpininkų: tų, kurie valdo lustus, energiją ir duomenų centrus.
Nvidia, Intel ir AMD priklauso GPU rinkai. AWS, „Google“ ir „Microsoft“ valdo hiperscale debesų kompiuteriją. Įmonės, kurios tai pripažįsta, vis dažniau apeina išorinius AI teikėjus ir optimizuoja savo AI krūvas. Kuo jie arčiau infrastruktūros sluoksnio, tuo daugiau svertų jie turi.
„SaaS“ pardavėjai turi didelių problemų
SaaS įmonės turėtų sunerimti. Ekonominis modelis, dėl kurio jie tapo dominuojančiais (pasikartojančios pajamos iš prenumeratos licencijų), remiasi prielaida, kad programinės įrangos kūrimas daugeliui įmonių yra per brangus. Ta prielaida griūva. Paimkite įmonės automatizavimo įrankius, tokius kaip „Zapier“ arba „UIPath“. Prieš penkerius metus įmonės jiems mokėjo didelius mokesčius už automatizavimą.
Šiandien tos pačios įmonės gali naudoti AI rašyti scenarijus, kurie pagal poreikį tvarko automatizavimą, pritaikytą jų konkrečioms darbo eigoms. CRM platformos, ERP sistemos ir klientų aptarnavimo programinė įranga susiduria su tuo pačiu iššūkiu: dirbtinis intelektas leidžia įmonėms pakeisti bendruosius brangius SaaS sprendimus specialiai sukurtais dirbtinio intelekto valdomais įrankiais, kurie yra pigesni ir efektyvesni.
Tai ne tik mažas poslinkis. Tai egzistencinė krizė SaaS pardavėjams, kurie ilgus metus statė sodus aplink savo platformas. Kai įmonėms nebereikia žaisti tarp tų sienų, SaaS verslo modelio pamatai pradeda griūti.
Naujos įmonės programinės įrangos kūrimo vadovas
Į ateitį mąstančios įmonės jau prisitaiko. Jie mažina priklausomybę nuo trečiųjų šalių „SaaS“ pardavėjų ir investuoja į dirbtinio intelekto vidinius įrankius. Štai kaip atrodo laimėjimo strategija:
Kontrolinis skaičiavimas: Įmonės pereina nuo dirbtinio intelekto paslaugų nuomos prie savo skaičiavimo išteklių valdymo. Pavyzdžiui, „OpenAI“ pradėjo kurti savo AI superkompiuterius, kad sumažintų priklausomybę nuo išorinių debesų tiekėjų.
AI-native plėtra: Užuot licencijavusios SaaS, įmonės naudoja dirbtinį intelektą, kad sukurtų ir dinamiškai prižiūrėtų savo programinę įrangą. Pavyzdžiui, „Shopify“ įdiegė dirbtiniu intelektu pagrįsto kodo generavimą, kad supaprastintų foninės sistemos kūrimą ir sumažintų priklausomybę nuo trečiųjų šalių programinės įrangos sprendimų.
API pirmas mąstymas: Įmonės integruoja AI į savo pagrindines darbo eigas naudodamos API, o ne pasikliauja išpūstomis SaaS sąsajomis. „Stripe“ daug investavo į AI pagrįstas finansines API, kad pagerintų sukčiavimo aptikimą ir operacijų efektyvumą.
Sauga ir atitiktis: Išlaikydamos dirbtinio intelekto darbo krūvį įmonės viduje, įmonės išvengia atitikties rizikos siunčiant jautrius duomenis į trečiųjų šalių SaaS platformas. „JPMorgan Chase“ sukūrė patentuotas dirbtiniu intelektu pagrįstas finansinės analizės platformas, skirtas palaikyti duomenų saugumą ir atitikties reikalavimams.
Protingiausios įmonės ne tik pakeičia SaaS – jos kuria visą savo technologijų paketą, atsižvelgdamos į AI savąsias architektūras. Galutinis tikslas yra ne tik išlaidų mažinimas; tai judrumas, saugumas ir nuosavybė.
AI, skirta naudoti SaaS ir ne tik
SaaS neišnyks per naktį, o pasaulinės SaaS pramonės rinkos riba šiuo metu viršija 3 trilijonus USD, tačiau jos dominavimas slysta. AI keičia programinės įrangos kūrimo ekonomiką, todėl vidaus sprendimai tampa ne tik perspektyvūs, bet ir pageidautini. Įmonės, kurios tai pripažins dabar, įgis pranašumą. Tačiau ne tik atimama rinkos dalis iš SaaS, AI plečia bendrą rinką kurdamas efektyvumą, kuris sumažina darbo valandas ir atveria naujas ekonomines galimybes.
Užuot tiesiog perkėlus dolerius nuo programinės įrangos prenumeratos prie AI pagrįstų vidinių sprendimų, įmonės naudoja dirbtinį intelektą procesams optimizuoti, įprastoms užduotims automatizuoti ir žmogaus galimybėms didinti. Šis pokytis ne tik sumažina veiklos sąnaudas, bet ir padidina produktyvumą, todėl įmonės gali greičiau plėstis ir konkuruoti efektyviau.
„Tesla“ sukūrė savo dirbtinio intelekto valdomą automatizavimą, kad supaprastintų gamybą, „JPMorgan Chase“ sukūrė patentuotas dirbtiniu intelektu pagrįstas finansinės analizės platformas, o „Netflix“ sukūrė savo AI patobulintą turinio rekomendacijų sistemą – tai sumažina priklausomybę nuo trečiųjų šalių „SaaS“ tiekėjų.
Tie, kurie ir toliau pasitiki SaaS pardavėjais, gali būti suvaržyti brangių ir mažiau pritaikomų sprendimų. Praeitų technologijų revoliucijų pamoka yra aiški: tikroji galia priklauso tiems, kurie valdo infrastruktūrą. Kaip debesų kompiuterija pertvarkė įmonės IT, AI keičia įmonės programinę įrangą. Laimėtojai bus ne vakarykštis SaaS teikėjas. Tai bus įmonės, kurios valdys savo AI krūvas, valdys savo skaičiavimus ir judės greičiau nei konkurentai.
Jei vis dar diskutuojate apie pirkimą prieš statymą, atsakymas jau aiškus: dirbtinis intelektas yra geresnis pasirinkimas.
