Štai kaip jie jums meluoja apie AI agentus

Kiekvienas, sakantis, kad AI agentai netrukus pakeis pasaulį.

Man juokinga žiūrėti, kaip viskas ateina pilnu ratu (vėl) ir vėl į verslo procesus. Negaliu laukti, kol pamatysiu, kad AI influenceriai pradės naudoti senus BPM ir organizacinio tobulinimo akronimus.

Ppt – Žmonės, procesas ir technologijos
Poldatas– Žmonės, organizavimas, vieta, duomenys, programos ir technologijos
DMaic – Apibrėžkite, išmatuokite, analizuokite, patobulinkite, kontroliuojate

Proceso kasyba, BPMS, Dinaminio atvejo valdymas, Togafas, ITIL, MDM … sąrašas yra begalinis, kai kalbama AI į mišinį ant nepatogios architektūros viršaus.

Nei vienas iš jų nebuvo pasenęs; Jie buvo pamiršti, nes atsirado šiek tiek blizgančios naujos tendencijos ir pardavė juos kaip panacėją, o AI agentai yra tik dar viena banga, kuri daro tą patį. Aš tikrai būčiau labai išsigandęs, jei jūsų CIO ar CTO pradės džiaugtis „Salesforce Agent RFP“ jums susijaudinęs.

Jei 𝘺𝘰𝘶 nesuprantu, kaip jūsų verslas veikia proceso lygiu, kaip galite tikėtis AI? Jei leidžiate prarasti krūvą AI agentų, kad atliktumėte užduotis autonomiškai, tada kur yra apibrėžti visi sąlyčio taškai, kad jis žinotų, kada sustoti ir kur baigiasi jo autonomijos ribos? Stuartas žiemos-nešvarumai pasidalino dokumentu apie tai anksčiau; Tai iš tikrųjų yra tarsi „Chaos“ teorijos kvietimas į savo įmonę ir tikisi, kad ji pasirodys teigiama.

Ar jūs pabundate vieną rytą ir esate uždarytas iš sistemos, nes per naktį HR agentas laikė jus nevertu būti generaliniu direktoriumi, nes Jimmy klientų aptarnavimo botas gali padaryti geresnį darbą?

Jūs visi skubate greitu keliu savo pastatytame rinkinyje ir pamiršote įdiegti stabdžius.

Prieš pradedant kalbėtis su bet kokiu „ekspertu“ ar pardavėju, stumiančiu AI agento platformą, palyginkite savo orgą prieš tai.

Mažiausiai jūsų verslo procesai, verslo taisyklės ir suderinimo duomenys turėtų būti apibrėžti pagal pagrįstą standartą, kurį AI sistema gali suprasti ir laikytis bet kokia autonomijos prasme ir žinoti, kur yra ribos ir sąlyčio taškai, skirti perduoti viduje, bendrauti su klientais ar klientais ir kaip ir kada baigti procesą, o ne atlikti be galo neršto užduočių ir mažesnių agentų veiksmų, ad infinitum.

Aš nesu susijęs APQC (Aš kalbėjau jų renginiuose prieš daugelį mėnulių), tačiau jie turi daugybę pramonės struktūrų ir dešimtmečių darbo ir žinių šioje srityje, į kurią verta įsitraukti. Ir jei „Accenture“ gali panaudoti savo darbą ir perduoti jį kaip savo, tuomet galite sutaupyti didelę konsultavimo sąskaitą ir tiesiog atlikti namų darbus.

Jei šis puslapis iš vieno iš AQPC proceso klasifikavimo sistemų atrodo baisiai, tada jis turėtų būti todėl, kad potencialiai, Štai kiek AI agentų jums gali tekti tvarkyti tvarkant 𝘰𝘯𝘦 proceso pabaigą iki galo.

Niekada nebus tik vienas dainuojantis ir šokantis AI, kuris organizuos ir vykdo procesus ir užduotis visoje įmonėje. Agentai bus horizontaliai ir vertikaliai suderinti pagal pramonės ar funkcinius poreikius.

Tai taip pat reiškia, kad kelioms agentinėms platformoms reikia integruoti, kad atliktumėte vieną užduotį ar procesą; Jau yra pradedančių įmonių, kurie tiesiog renka konkrečias problemines sritis, bet ne holistiškai žiūri į didesnį organizacinį vaizdą.

Taigi, tai, ką jūs galų gale, nėra tvarūs taupymo išlaidos ir produktyvumo patobulinimai, o AI agentų platformų, sumaišytų su esamomis sistemomis, sukurtomis ant kitos integracijos kamino, kuri jas susieja, architektūra (tai savaime yra dar viena sritis, skirta VCS, skirta rizikos kapitalo sričiai, skirtos VCS, skirtos VCS, skirtas VCS, skirtas VCS, skirtas VCS, skirtas VCS, skirtas VCS, skirtas VCS, skirtas VCS, skirtas VCS, skirtas VCS, skirtas VCS, skirtas VCS, skirtas VCS, skirtas VCS, skirtas VCS. Įpurkite pinigus į – AI orkestravimo platformas – kai pažadėta žemė nesugeba išsaugoti mannos iš dangaus santaupų).

Taigi, vėl bet kas, sakydamas, kad AI agentai netrukus ketina pakeisti pasaulį. Jie tiesiog nesupranta darbo, susijusio su net vieno proceso keitimu, jau nekalbant apie šimtus.

Ir tada apsvarstykite šį scenarijų: metai, kai jūsų įmonė yra susijusi su susijungimu ar įsigijimu, ir jūsų įmonė yra daugialypė kartu su AI agentais. Bet taip yra ir jų. Kas laimi?

Prieš tai buvęs susijungimų ir pardavimo metu, esant fenomenaliai kvailoms skalėms, tai nėra lengvas ar neskausmingas procesas. Tiesą sakant, daugeliu atvejų buvo priimti neteisingi sprendimai ir netinkami verslo subjekto procesai buvo pasirinkti kaip būsima valstybė, kuria siekiama judėti.

Vanilės migracijos niekada nebeveikia sklandžiai.

Taigi, kas nutiks ateityje, kai įmonės susijungia ir jos abi turi skirtingas agencines platformas, vykdančias laidą? Kadangi tai patinka ar ne, tai yra daug sudėtingiau, nei pasirinkti vieną programų rinkinį kitoje, arba vieną verslo veiklos modelį, o ne kitą.

Dabar jūs turite galvoti apie tai, kokius duomenis turi abu verslai ir kaip išmokyti pasirinktą agentų platformą ir LLM (ar bet kokį būsimą įsikūnijimą, kuriuo pasikartojate), kokius procesus, riziką ir atitikties modelius galite pasirinkti kaip turėklus ir kaip leisti integraciją integruoti Tiems AI agentams į likusias programas ir sistemas (žinote, tas, kurias įsigyjanti organizacija neturi panašaus palyginimo, todėl yra labai svarbus verslui, kad verslas funkcionuoja, net jei jūs to nenorite. …)

Turėdami AI platformą, viskas nėra lengviau, jie dar labiau pablogina, o tikimybė yra tai, kad tai užtruks kur kas ilgiau.

Keletas galutinių minčių.

Matyt, „serendipity“ yra vienas sunkiausių žodžių, išverstų anglų kalba. Gal tai savaime yra laiminga avarija, bet ką tai turi bendro su AI?

Na, o organizaciniame kontekste laiminga avarija buvo naudojama sėkmingam Japonijos verslui dėl galimybės kurti žinias ne apdorojant informaciją, o „bakstelėdami tylią ir dažnai labai subjektyvią įžvalgą, intuiciją ir individualių darbuotojų kankinimus ir juos sukuriant ir juos sukuriant Įžvalgas, kurias galima išbandyti ir naudoti visai įmonei. “ (𝘛𝘩𝘦 𝘒𝘯𝘰𝘸𝘭𝘦𝘥𝘨𝘦 𝘒𝘯𝘰𝘸𝘭𝘦𝘥𝘨𝘦 𝘊𝘰𝘮𝘱𝘢𝘯𝘺, 𝘐𝘬𝘶𝘫𝘪𝘳𝘰 𝘕𝘰𝘯𝘢𝘬𝘢)

Dabar visi ir jų avataras nori jus įtikinti, kad galite pakeisti žmones šiomis tyliomis žiniomis ir serendipity, tik su krūva AI agentų, vykdančių vykdant užduotis tarp programų. Kaip aptarė Nonaka, ji tiesiog apdoros informaciją; Jis nesielgs su viliojimu, nesukurs subjektyvios įžvalgos, nepriims tikėjimo šuolio, neturės intuicijos ir tikrai neatsiras per laimingą avariją.

Jei kas, AI agentas bus panašus „… 𝘣𝘶𝘵 𝘈𝘐 𝘢𝘭𝘸𝘢𝘺𝘴 𝘥𝘰𝘯𝘦 𝘥𝘰𝘯𝘦 𝘪𝘵 𝘵𝘩𝘪𝘴 𝘸𝘢𝘺“ Kai susiduriate su pokyčiais, ir tada suprantate, kad pašalinimas iš žmonių ir serendipumas iš jūsų organizacijos visai nebuvo laiminga avarija, išskyrus griežtą dizainą.

Ir kas kada nors suabejotų, ar algoritmas suklystų, ar tai nėra tinkamas būdas užsiimti verslu?!