Biosignatūra, pagrįsta panspermijos ir terraformacijos modeliavimu: identifikavimas
Nuorodų lentelė
Santrauka ir 1. Įvadas
2. Metodai
2.1. Panspermijos ir terraformacijos modeliavimas
2.2. Terraformuotų planetų buvimo nustatymas ir 2.3. Programinė įranga ir prieinamumas
3. Rezultatai
3.1. Panspermija gali padidinti koreliaciją tarp planetų sudėties ir padėties
3.2. Tikėtinas teraformuotas planetas galima atpažinti iš grupuočių
4. Santrauka ir aptarimas
5. Padėka ir nuorodos
PRIEDAS
A. Priedas
3.2. Tikėtinas teraformuotas planetas galima atpažinti iš grupuočių
Toliau bandėme atrinkti planetas, turinčias didelį potencialą patirti teraformaciją. Remdamiesi mintimi, kad terraformuotų planetų sudėtis gali būti panaši, kiekvienos modeliavimo iteracijos metu pradedame sugrupuoti planetas pagal tik jų sudėtį (žr. 2.2.3 metodus). Pagrindinis klausimas yra tas, kuriose iš nustatytų grupių gali būti teraformuotų planetų? Kad tai išspręstume, pasirinkome spiečius (nenaudodami pagrindinio tiesos etikečių, kurių planetos buvo teraformuotos), žiūrėdami į jų pašalinimo poveikį likusios erdvės Mantelio koeficientui (Mantelio indėlis > 0; 3 pav.). Toliau rinkome klasterius pagal jų planetų erdvinę lokalizaciją (IQR ≤ 25,2; 4 pav.).
Taikant abu šiuos atrankos kriterijus, iš viso aptinkame 247 grupes visuose reljefo formato santykiuose – anksčiausiai pirmą kartą pasirodžius 0,04 terraformuoto santykio (5, 6 pav.). Pasirinktų grupių dydis priklauso nuo reljefo santykio, o 1–3 klasteriai atsiranda daugumoje modeliavimo iteracijų tarp 0,04 ir 1 terraformuotų santykio. Be to, mes nustatėme, kad aptiktų klasterių Mantel p vertė, matuojama atskirai, yra maža.
(A5 pav.). Pakeitus klasterizavimo parametrus arba IQR ir MC naudojamus slenksčius, planetų spiečius būtų galima identifikuoti anksčiau (didinant jautrumą) arba vėliau (didinant IQR slenkstį).
Pasirinkę spiečius įvertiname, ar juose iš tikrųjų yra teraformuotų planetų (7, 8 pav.). Pastebime, kad visame terraformuotų santykių diapazone jie pasižymi itin dideliu specifiškumu – beveik 1,0 – teisingai atmeta neteraformuotas planetas kaip neterraformuotas. Kita vertus, aptiktas klasterio jautrumas – matas, leidžiantis teisingai aptikti teraformuotas planetas, – svyruoja nuo 1,0 iki beveik 0,0. Galbūt stebėtina, bet padrąsinančiai, kad didžiausio jautrumo klasteriai atsiranda tada, kai teraformuojama mažiau planetų. Tai galima paaiškinti tuo, kad modeliavimo metu klasteriai išlieka maži (pagal planetų skaičių), o likusios planetos dažnai klasifikuojamos kaip triukšmas (tai yra dėl jautrumo alkūnės pasirinkimui). Dėl mažėjančio jautrumo mažėja ir tikslumas – visų teisingai klasifikuotų planetų dalis.
Padidinus klasterio pasirinkimui naudojamą MC slenkstį (iki 0,25 arba 0,5), pastebime, kad kiekviena iš šių suvestinių statistinių duomenų gerėja, o tai atspindi faktą, kad kuo labiau pakeliama MC slenkstis, tuo daugiau duomenų neįtraukiami į didesnius terraformuotus santykius. kad didžioji dalis
likę duomenys yra iš ankstyvųjų klasterių, pasižyminčių dideliu jautrumu ir dideliu tikslumu (7, 8 pav.).
Autoriai:
(1) Harrisonas B. Smithas, Žemės gyvybės mokslo institutas, Tokijo technologijos institutas, Okajama, Meguro-ku, Tokijas, Japonija, ir Blue Marble Space Institute of Science, Sietlas, Vašingtonas, JAV ([email protected]);
(2) Lana Sinapayen, Sony Computer Science Laboratories, Kioto, Japonija ir Nacionalinis pagrindinės biologijos institutas, Okazaki, Japonija ([email protected]).
Šis popierius yra
