Rev-Ops pergalvojimas naudojant Gen AI: klientų sėkmė
Tai ketvirtoji ir paskutinė straipsnių serijos dalis apie tai, kaip „GenAI“ keičia „Rev-Ops“ funkcijas įmonių technologijų versle.
Šiek tiek apie save – esu vyresnysis „Cisco“ augimo ir „Rev Ops“ direktorius. Štai mano
- Suasmeninimo tobulinimas: generuojantis AI leidžia įmonėms teikti labai individualizuotą patirtį, analizuojant didelius ir skirtingus duomenų rinkinius, kad suprastų individualius klientų pageidavimus ir elgesį. Ši galimybė leidžia pritaikyti sąveiką su produktais, rekomendacijomis ir turinio tvarkymu, kurie rezonuoja su kiekvienu klientu ir žymiai pagerina jų patirtį.
Kuruojami AI grojaraščiai iš „Spotify“ yra tik ledkalnio viršūnė – ši galimybė yra pasirengusitaip pat pakeis įmonės naudotojų kraštovaizdį . - Patobulintas klientų aptarnavimas:
Dirbtinio intelekto valdomi pokalbių robotai ir virtualūs asistentai gali teikti tiesioginį palaikymą 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę, realiuoju laiku sprendžiant įprastas užklausas ir šalinant trikčių problemas labai suasmenintu būdu, panaudojant įvestį ir duomenis iš kelių šaltinių. Šios priemonės gali pagerinti klientų aptarnavimo patirtį, nes siūlo greitus ir tikslius atsakymus, sumažina laukimo laiką ir pagerina bendrą pasitenkinimą bei pritaikymą. Tiesa, tai taip pat gali būti dviašmenis kardas – lygiagrečiai didėjant žmonių bendravimo pranašumui ir troškimui, tačiau neabejotina, kad daugumą paprastų pagalbos užduočių daugeliu atvejų būtų galima atlikti per agentus, padedančius žmonėms būti produktyvesnis ir sėkmingesnis. - Tikslesnis dingimo numatymas ir prevencija: generuojantis AI gali sujungti skirtingus didelius duomenų rinkinius ir nustatyti niuansuotas įžvalgas apie klientų nuotaikas, pagerindamas nuspėjamosios analizės galimybes, kad būtų galima nustatyti modelius, rodančius galimą dingimą. Analizuodama klientų sąveiką ir elgesį įvairiuose kanaluose, AI gali numatyti, kuriems klientams gresia išeiti, ir įgalinti prevencines priemones juos išlaikyti. Šis iniciatyvus požiūris padeda išlaikyti lojalių klientų bazę. Tai taip pat leidžia įmonėms geriau suprasti, kaip klientai naudojasi produktais, ir gauti informaciją apie tolesnį produktų ir paslaugų tobulinimą.
- Pasikartojančių užduočių automatizavimas: „Generative AI“ labiausiai šviečia kalbos galimybės – gebėjimas tvarkyti pasikartojančias užduotis, tokias kaip skambučių užrašai, susitikimų protokolai ir dokumentacija, todėl klientų sėkmės vadovai (CSM) gali sutelkti dėmesį į labiau strateginę veiklą. Šis automatizavimas padidina CSM efektyvumą ir produktyvumą – leidžia jiems sutelkti dėmesį į didesnės vertės veiklą.
- Geresnis sukčiavimo aptikimas: nors pagrindinis verslo reikalas yra gerinti klientų patirtį ir sėkmę, taip pat svarbu nustatyti nesąžiningą elgesį. Nuolat mokydamiesi ir prisitaikydami prie klientų sąveikos,
Gen AI gali padėti anksti ir plačiu mastu pažymėti nesąžiningą elgesį padedant įmonėms nustatyti ir sumažinti nesąžiningą veiklą, užtikrinant saugią ir patikimą aplinką klientams ir partneriams.
Generatyvusis dirbtinis intelektas sparčiai keičia klientų sėkmę ir pritaikymą, gerindamas personalizavimą, didindamas žmonių produktyvumą automatizuodamas ir generuojančių agentų palaikymu bei įgalindamas priimti duomenis pagrįstus sprendimus įvairiais naudojimo atvejais ir aplinkybėmis. Tačiau labai svarbu užtikrinti etišką duomenų naudojimą ir išlaikyti duomenų vientisumą, kad būtų galima visapusiškai išnaudoti dirbtinio intelekto potencialą klientų sėkmei ir platesniam pakeitimui. Nors šis straipsnis užbaigia šią seriją, tikiuosi artimiausiomis dienomis stebėti ir studijuoti šios erdvės naujoves – pažadai yra stiprūs ir reikšmingi, galintys kardinaliai pakeisti funkciją.
